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金学波

时间:2021-05-06 浏览量:

 微信图片_20220916095209.jpg 


金学波,中共党员,教授,博士生导师。1994年毕业于吉林大学(原吉林工业大学)获学士学位,1997年毕业于吉林大学(原吉林工业大学)获硕士学位,2004年获得浙江大学控制科学与工程博士学位,导师为孙优贤院士。

2013年作为引进人才进入北京工商大学,入选北京市拔尖人才。现任中国航空学会信息融合分会委员、中国自动化学会过程控制专委会委员、中国出入境检验检疫协会进出口食品标准化技术委员、IEEE会员,国家科技专家库专家,国家自然科学基金专家库专家,浙江省等省级自然科学基金专家库专家,北京市拔尖人才。

研究方向为信息融合、模式识别与预测、大数据分析、深度学习等。近年来在相关领域主持了1项国家科技支撑计划课题、4项国家自然基金面上项目等多项研究课题。获2021年度中国粮油学会科学技术奖一等奖。

在时序信号模式识别、图像目标检测与识别等研究领域,已发表SCI、EI收录等高水平学术论文159篇,其中7篇为ESI高被引论文(前1%)、3篇ESI热点论文(前0.1%),已授权国家发明专利20余项,出版关于传感器信号识别与状态估计、多传感器信息融合的学术专著3部。担任SCI收录期刊Sensors编委,为IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica、Knowledge-Based Systems等中科院一区SCI期刊审稿人。


主持的科学研究项目:

1. 2020.12-2022.12,国家科技计划项目申报中心重点研发计划(课题):粮食主要污染物污染水平评价与风险预警(2020YFC1606801)

2. 2022.01-2025.12,国家自然科学基金:基于测量大数据的复杂系统半隐式网络建模及状态估计(62173007)

3. 2017.01-2020.12,国家自然科学基金:基于时空大数据群对象的高维运动特征识别及演化分析(61673002)

4. 2013.01-2016.12,国家自然科学基金:事件驱动采样长路径多源数据的快速跟踪与溯源方法研究(61273002)

5. 2010.01-2012.12,国家自然科学基金:分布式多源复杂时序数据融合估计研究(60971119)

6. 2013.01-2015.12,北京市属高等学校青年拔尖人才培育计划:具有自激、互激及受激特征的商业大数据建模方法研究(CIT&TCD201304025)

7. 2015.01-2017.12,北京市教委科研计划重点项目:基于海量移动对象时空数据的高维运动特征估计与识别(KZ201510011012)

8. 2014.4-2014.12,百度开放研究院项目:基于分布式并行Kalman滤波器的大规模数据动力学特性提取与分析


2022年第一作者发表的SCI收录论文

1. Jin, X.-B.(金学波); Gong, W.-T.; Kong, J.-L.; Bai, Y.-T.; Su, T.-L. PFVAE: A Planar Flow-Based Variational Auto-Encoder Prediction Model for Time Series Data. Mathematics 2022, 10, 610. https://doi.org/10.3390/math10040610

2. Jin, X.-B.(金学波); Gong, W.-T.; Kong, J.-L.; Bai, Y.-T.; Su, T.-L. A Variational Bayesian Deep Network with Data Self-Screening Layer for Massive Time-Series Data Forecasting. Entropy. 2022; 24(3):335. https://doi.org/10.3390/e24030335

3. Jin, X.-B.(金学波); Zhang, J.-S.; Kong, J.-L.; Bai, Y.-T.; Su, T.-L.A Reversible Automatic Selection Normalization (RASN) Deep Network for Predicting in the Smart Agriculture System. Agronomy. 2022; 12(3):591. https://doi.org/10.3390/agronomy12030591


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