5月9日上午,我校系统科学研究院举办“系统科学”学科建设系列专家讲座第十二讲“走进北交大系统科学学科”,邀请北京交通大学交通系统科学与工程研究院贾斌教授(优青)、孙会君教授(优青)、闫小勇教授(优青)分别作了题为“道路交通流复杂演化特性实验与理论建模研究进展”、“数据驱动的共享出行时空特性分析及优化调度”、“社会引力定律追根溯源”的学术报告。系统科学研究院、人工智能学院全体教师和研究生参加了报告会,报告会由系统科学研究院、人工智能学院院长于重重教授主持。
贾斌教授介绍了拥堵的交通流表现出十分复杂的时空演化特性,如走停波、幽灵阻塞等。其团队于2019年11月在交通运输部公路交通试验场开展了环形跑道上的大规模车辆跟驰实验,实验得到的流量-密度关系与经验观测结果相一致。通过比较宏观时空演化模式,发现即使初始条件相同,交通流也表现出显著差异的时空演化性质,突出了交通动力学的随机性。通过对微观跟驰行为进行分析,揭示了微观跟驰行为与宏观交通流演化的关系。此外,贾斌教授进一步简要介绍了基于实验结果分析的理论建模的研究进展。
孙会君教授提出共享出行有效弥补了公共交通与私家车所能提供交通服务的空缺,极大程度改变和影响了人们的交通出行选择。其研究基于出行交易及轨迹数据精准辨识共享出行规律及共享出行目的地选择行为,针对高平峰供需不平衡问题,考虑动态订单信息,建立了共享车辆人员调度优化模型,设计了滚动时域嵌套分解算法。
闫小勇教授指出在交通出行、人口迁移、商品贸易、信息流通、社会交往、科研合作等大量人、物、信息的空间流动现象中,都存在类似万有引力定律的规律。类比万有引力定律建立的引力模型也在交通出行分布预测、人口迁移量预测、地区间贸易量预测 等诸多方面获得了广泛应用。针对“复杂的社会系统中为何会有这样简单的引力定律存在?”这个问题,闫小勇教授对解释社会引力定律的一些研究进行了介绍。
报告中三位教授与参会教师和研究生进行了深入的交流和探讨,解答了现场师生们的问题,气氛十分融洽。本次报告对提升学校“系统科学”学科建设水平具有重要意义,为我校“系统科学”学科发展指明方向,为大家今后的研究工作提供新的思路。